近乎及时的资讯：🗞️ 如何优化您的AI营销策略 (2025-03-02)

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内容真实性声明

本周新闻通讯的内容100%由我，人类创作。在视频版本中将展示来自AI工具的结果。了解为什么这种披露是一个好主意，并且在不久的将来可能成为任何与欧盟进行业务往来的人的必要条件。

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我的想法：如何优化您的AI营销策略

在本周的议题中，让我们澄清思路，解决一个每个人都在思考的话题：我们如何让AI系统向我们推荐？我们如何针对ChatGPT搜索、Gemini深度研究以及其他无数AI工具进行优化？

我的一位朋友告诉我，我不应该免费发布这份新闻通讯，或者以某种方式设置门槛，真是太傻了。但是，我讨厌别人对我设置门槛。如果您觉得有必要以某种方式交换价值，我总是很乐意接受咨询或演讲的推荐。如果这不可能，向我最喜欢的动物收容所Baypath Humane Society捐款总是受欢迎的。

第一部分：什么是不该做的

在我们开始之前，先来揭穿一些误区。首先，绝对没有任何方法可以确定AI模型中的“品牌植入”或“品牌知名度”。 绝对没有，零，一点也没有。任何声称可以做到的人要么不了解这项技术的工作原理，要么是在撒谎。如果他们向您要钱，那肯定是撒谎。

原因如下：生成式AI工具不是搜索引擎。人们不会像使用搜索引擎那样使用它们。没有人会像十年前在Google中那样，在ChatGPT中输入“波士顿最佳AI代理商”。我们现在做什么呢？我们进行对话。我们讨论诸如我们的目标是什么之类的事情，或者要求AI帮助我们做出决定或制定候选名单，或者……您懂的。

而且，在对话中的每个词语中，确定AI工具甚至如何决定做出推荐的复杂性呈平方级增长。

这里有一个简单的测试来证明这一点。首先输入如下提示：

推荐一家[您的公司/品牌/产品/服务]，以满足[您理想客户]在[您的行业]行业中的需求。

仅凭这些简单的填空，您有多少种写法？

• 推荐一家管理咨询公司，以满足制造业中型企业的需求。
• 推荐一家AI咨询公司，以满足制造业年收入5千万至5亿美元中型企业的需求。
• 推荐一家管理咨询领域的AI咨询公司，以满足指甲刀制造业年收入5千万至5亿美元中型企业的需求。

结果会怎样？每个提示都会返回不同的结果——有时会差异很大。几个月前，奥尔加·安德里延科和蒂姆·索洛出色地证明了这一点。他们每个人都在ChatGPT中输入了一个引导性问题，询问谁是最佳SEO软件，但他们的提示仅在一个标点符号和一个词语上有所不同。结果呢？他们得到了不同的推荐。

AI模型本质上是概率性的。这意味着其中涉及随机性，涉及机会，以及各种可能改变模型响应方式的因素。任何声称衡量生成式AI模型中品牌强度的服务，都必须对每个品牌运行数百万美元的不同查询，才能从最幼稚、最简单的提示中获得对模型知识的半体面近似值。

如果您正在使用诸如Trust Insights RAPPEL框架之类的框架在执行重要任务（例如，供应商选择）之前对模型进行预热？您永远无法估算出如此长的提示链中的品牌存在感。

好吧，那么我们能知道什么呢？

第二部分：什么是可衡量的

正如老话所说，如果您无法衡量它，您就无法管理它。即使在AI领域，这在很大程度上仍然是正确的。我们可以衡量什么？嗯，首先，我们可以衡量从生成式AI工具到我们网站的引荐流量。Trust Insights网站上有一个关于如何在Google Analytics中设置此功能的循序渐进教程。需要明确的是，您永远无法衡量对话的内容——但您可以衡量人们访问的页面。

其次，我们至少可以大致衡量生成式AI工具正在使用的来源，因为越来越多的工具正在使用搜索作为AI的基础功能。基础功能是一种“减少谎言”的巧妙说法——当AI模型在基础系统中响应时，系统会将AI产生的答案与搜索结果进行比较（Gemini），甚至提前获取搜索结果以告知答案（Perplexity）。

这意味着我们有一个标准，一种理解是什么在帮助调节AI模型：搜索结果。

SEO已死。

SEO万岁。

这里有一个小小的转折。人类访问我们网站的次数越来越少。机器访问我们网站的次数越来越多。您可以衡量的是——并且您需要您网站的软件甚至可能是Cloudflare或Akamai之类的DNS软件的帮助——AI爬虫本身吞噬您内容的频率。您可以衡量这一点，并查看它们消耗了什么以及频率。

太棒了。现在我们知道如何衡量了。让我们继续讨论我们应该做什么。与传统的遗留SEO一样，有三个分支：技术、内容和站外。

第三部分：AI技术优化

我也不知道该怎么称呼它。有些人吹捧生成式引擎优化 (GEO)，另一些人称之为AI优化 (AIO)，还有一些人称之为听起来像是管理咨询术语、宜家家具名称和BDSM实践的混合体的奇怪扭曲短语。AI优化听起来最不费力，所以让我们就用它吧。

您应该在您拥有的数字资产上做些什么来针对AI进行优化？首先，要意识到数字资产不仅仅意味着网站。它是您拥有的任何数字资产。

比如什么？比如您的YouTube内容。您发布内容的社交媒体渠道。您的网站。您的播客。您的电子邮件新闻通讯。任何对公众可见且您有能力部分或全部发布自己内容的地方都是您的数字资产领域。

屏幕阅读器检查

首先，您的网站。您可以对您的网站做的最重要的事情，以确保它针对AI进行了良好的优化，是确保它针对使用屏幕阅读器或其他视觉辅助工具的任何人进行了良好的优化。我的意思是易于导航、易于阅读并且能够快速切入主题。如果我必须滚动浏览23页的导航和垃圾内容才能到达内容，那么您的网站在使用视觉辅助工具时就会很糟糕。这意味着它对于AI和传统搜索引擎也很糟糕。

在您的计算机上安装任何纯文本浏览器，如w3m或lynx，并浏览您的网站。您看到了什么？如果一团糟，如果需要滚动23页才能到达您的内容，那么您就遇到了问题。请记住，所有爬虫，无论新旧，都有爬行预算，即它们在移动到下一个网站之前爬行的限制。您不希望将预算浪费在无休止的导航页面上。

奖励：您还将帮助约占任何给定人口10%的视力障碍人士与您开展业务。

llms.txt

为了对您的网站进行技术优化，您需要实施llms.txt，这是Anthropic的LLM对您网站的摘要。最简单的方法是什么？获取您现有的网站，将整个网站存档为一个大型文本文件，并要求您选择的生成式AI工具对其进行全部摘要，构建稀疏的预热表示。这是概括您所做工作的最简单方法。这位于您网站的根级别，与您的robots.txt文件相邻。

您可能还希望将此信息放在您的常规关于页面上——并考虑在两者中使用IPA符号表示关键品牌名称，以便多模态AI知道该说什么和听什么。例如，我们将Trust Insights在IPA（国际音标）中渲染为 trʌst ˈɪnˌsaɪts。我的首席执行官和合伙人，Katie Robbert，她的姓氏发音与书写方式不同。在英语中，它写为Robbert，但在IPA中，它将被标记为 roʊbɛr。

大多数人和几乎所有试图发音的机器都会发错。

允许AI

确保进入您的YouTube频道设置，并为任何制作搜索引擎的公司启用第三方AI抓取。像Anthropic、Amazon、IBM或Meta这样的公司将使用这些数据进行生成模型和搜索。这些是需要优先考虑的模型。

对于任何允许AI抓取的平台也是如此——启用它，除非您有特定原因不这样做。在Substack中，设置中有一个开关，允许第三方AI抓取工具。这同样适用于您网站上的robots.txt文件——允许所有代理，除非有特定原因不这样做。

站内知识块

您还需要创建知识块，这些知识块会出现在每个页面上，最好是在您网站模板的主要内容中。这至关重要——它应该在主模板本身中调用，而不是在导航或页面上其他容易检测到的部分中调用。大多数AI工具（和大多数网络爬虫）会专门排除导航、广告单元和页面上其他非主要文本部分（如果它们可以检测到的话）（而像Trafilatura这样的Python库在检测方面非常出色）。将其视为单个帖子中的页脚。

这些知识块应包含您组织和/或个人简历的最重要方面。当您发布文字记录时，知识块同时出现在文字记录本身和帖子中是完全可以的——您只是在加强相关token的数量。对于站内内容——即您控制的任何渠道——请确保您已到位这些知识块。

您听起来像个自恋狂吗？是的。但这不适合您或我。它是为机器准备的。

基本良好的SEO实践

您为传统SEO学到的一切，例如schema.org标记、JSON-LD、干净的标记等，仍然适用于AI时代。

第四部分：内容优化

无限形式的无限内容

今天的内容不能仅以一种形式存在。多模态AI模型正在训练它们可以掌握的一切——视频、音频、图像和文本。如果您没有以所有这些形式进行创作，您应该这样做。很久以前，我创建了视频优先跨媒体框架，这很拗口。

总体的想法是这样的：先制作视频，然后您可以从中制作其他形式的内容。

• 录制视频，提取音频，您就有了播客。
• 使用生成式AI转录并重写它，您就有了博客文章或文章。
• 将文章总结成清单，现在您就有了不错的PDF下载。
• 将其翻译成受众使用的前10种不同语言，您在您的渠道上就有了10倍的文本内容。
• 使用生成式AI将其浓缩为图像提示，现在您就有了Instagram的内容。
• 使用生成式AI重新措辞并将其馈送到Sora、Veo或Kling，现在您就有了TikTok的短视频。
• 再次使用生成式AI重新措辞并将其转换为歌词，将其馈送到Suno，现在您就有了Spotify、YouTube以及您可以放置它的任何其他地方的音乐。

是的，本期新闻通讯也可以作为歌曲提供。这并不糟糕。

这就是现代的、AI优先的跨媒体框架。仅通过让AI针对不同格式重写，一件内容就可以变成无数件内容。而您发布的每件内容都会添加到关于您的整体训练语料库中。

回答问题

当您创建内容时，请通过您选择的生成式AI工具进行处理，并使用这个相对简单的提示来询问内容问题。目的是确定您的内容中还应该包含哪些用户可能在ChatGPT/Gemini/Claude中提出后续问题的内容：

您是{主题}方面的专家。今天，我们将审查一篇内容，以确定它在多大程度上满足了我们受众的需求。

确定文章的总体意图。它是关于什么的？

然后确定文章的受众是谁。他们阅读此类文章的需求和痛点、目标和动机是什么？

评估文章在多大程度上全面地实现了作者的意图，以及文章在多大程度上满足了受众的推断需求。受众在阅读本文后可能会有哪些问题？

根据您对意图、受众和文章当前状态的了解，确定文章中缺少什么（如果有的话），这些缺失的内容将更充分地满足受众的需求并与文章的意图保持一致。如果没有任何缺失，请说明这一点。

如果没有任何缺失，或者没有任何可以大幅改进的地方，请说明这一点。如果缺少内容或可以大幅改进，则制定一套具体、明确的建议，以填补存在的任何空白。

以大纲格式，分五个部分生成您的分析：
– 文章的意图
– 文章的受众及其需求
– 文章在多大程度上实现了意图和受众
– 受众会提出的后续问题
– 缺少什么（如果有的话）
– 具体后续步骤（如果有的话）

例如，如果您的内容是关于烘焙面包，那么有人在阅读您的内容后可能会有哪些预期问题？要求AI给您这些问题，然后您将这些问题纳入您的内容中。

并记住保持您的FAQ页面相关、新鲜和充实。它们越大，它们为AI模型提供的训练数据就越多。确保它们加载了适当的品牌引用，以便每个问题都有一个包含您品牌的答案对。

结构元素

许多网站常犯的一个错误是什么？他们使用样式来表示结构，而不是拥有结构，然后将样式应用于结构。在仍然遵守您的品牌指南的同时，简化您的样式。

我的意思是。特别是在HTML中，您可以使用CSS，使用样式设置字体大小、粗体和斜体等样式。许多以设计为导向但以信息架构为导向的人倾向于这样做。这使您的网站看起来不错，但如果您查看代码，它基本上只是一堵文本墙。

HTML和其他标记语言具有离散形式的结构元素，如标题标签、标题标签等，这些元素表示信息的实际结构。对于那些精通SEO的人来说，这些都是像H1、H2标签等元素。

这些元素之所以重要，是因为它们定义了我们内容的结构，而结构是AI模型可以消费和理解的东西。当一个部分具有H2和H3标签时，这意味着H3部分的内容从属于H2中的内容。您可以在本期新闻通讯中看到这一点，带有小标题。这向AI引擎传达了结构和文档布局，以帮助它们理解它们正在阅读的内容，因此，请尽您所能，在您的内容中使用结构标记，而不仅仅是CSS样式。您需要实际的H1标签、H2标签等——内容本身的结构项。

其他结构元素，如列表等，也很好。您可能已经注意到ChatGPT和Claude等AI系统在写作中使用了多少项目符号列表。这是有原因的——它易于解析。也在您的内容中使用它们。

字幕和标题

对于所有图像内容，请务必提供alt文本，即在屏幕阅读器中朗读内容时显示的文本。如果您的图像与您的公司相关，请特别确保在alt文本中包含您的公司名称和详细描述。例如，如果您正在展示您的专有框架的图像（如Trust Insights 5P框架），这将是不充分的替代文本：

5P框架图像

这将是一个更好的替代文本——这也是AI模型训练的内容，特别是扩散和图像分析模型（VLMs，或视觉语言模型）：

TrustInsights.ai 5P框架，Trust Insights管理咨询 : 目的 人员 流程 平台 绩效

您可以非常清楚地看到，我们不仅声明它是5P框架的图像，而且还加载了相关组件和我们的品牌。您无需对每个图像都这样做，但对于重要或品牌图像，您应该这样做。

对于所有音频和视频内容，始终使用字幕。始终使用标题。以行业标准格式（如SRT或VTT文件）提供它们。有些服务（如YouTube）会自动生成这些字幕，但它们的转录对于某些类型的行话或某些类型的口音可能不可靠，因此请使用您可以访问的最佳转换器。将它们与您的媒体一起上传；许多服务都提供了这样做能力，即使是Libsyn之类的音频播客服务也是如此。

几乎每个AI转录服务都能够导出字幕，例如Fireflies、Otter等服务。并且还有免费的开源选项，如Whisper.cpp，可以在您的计算机上运行并生成转录和字幕文件。

当使用字幕软件时，请确保它支持自定义词典——如果您谈论任何带有行话的内容，而内置字幕根本无法理解您的业务和行业的独特语言，这一点尤其重要。

说到行话——它是您的朋友！在您的文案和文本中尽可能多地使用它，而不会干扰人类的可读性。您需要在语言模型本身中调用它。您甚至可以在电子邮件中添加提示——考虑在末尾以浅色文本添加到您的签名中，这样当工具读取它时，提示就会成为摘要的一部分。

该有的肯定

营销人员有一个非常坏的习惯（尤其是在社交网络上），即声称和重复别人的想法而不给予肯定。在过去，这令人讨厌且不道德。在AI优先的时代，这也非常愚蠢。

为什么？因为，像行话一样，引用和肯定增加了AI模型可以构建以更好地理解世界的关联。如果我写一篇关于SEO的文章，而没有引用威尔·雷诺兹、阿莱达·索利斯、安迪·克雷斯托迪纳、莉莉·雷 等人，那我没有做什么呢？没错——我没有在我的文本中建立与这些人的关联。如果我的名字（来自我自己的文章）与这些人一起出现在训练数据中，那么当AI模型制作者抓取这些数据时，他们会看到这些名字与我自己的名字在文本中反复出现。

如果我正在撰写关于AI在营销中的应用的文章，而没有谈论凯蒂·罗伯特、凯茜·麦克菲利普斯、保罗·罗泽、迈克·卡普特、丽莎·亚当斯、妮可·莱弗 等人，那么我再次没有在文本中创建我应该创建的统计关联。您在您的作品中引用了谁？您希望与哪些名字相关联？通过在该有的地方给予肯定，开始创建具有这些关联的内容。

内务处理

与传统的SEO一样，内务处理非常重要——在现代AI时代可能比以前更重要。我的意思是保持内容新鲜、事实正确且最新。至关重要的是，这也意味着修剪和淘汰旧内容，即您不再希望与之关联的内容。

在过去，在传统的SEO中，拥有不相关的内容不一定是坏事。您可以获得的任何流量都是一件好事，因为有机会使一小部分访问您关于小马宝莉的博客文章的受众也需要您的B2B营销服务——这是一种非常人性化的方法。

在现代的、AI优先的时代，当有人在AI中调用您的名字或您的品牌时，返回的关联将是它掌握的关于您的所有知识的综合，并且如果存在大量不相关的冗余信息，您将不会与您想要被发现的事物建立那么牢固的关联。查看任何允许您查看token生成的AI模型，您将看到模型在尝试猜测接下来要说关于您什么时，每个单词旁边的概率。

第五部分：站外推广

站外特指您不拥有的渠道。例如，YouTube既可以是站内（您的频道），也可以是站外（其他人的频道）。

这里的备忘录非常简单：尽可能多地出现在各个地方。

新闻稿和分发

考虑在信誉良好的通讯社发布新闻稿，这些通讯社可以实现大规模分发。您不关心超出一定最低数量的出版物的质量。您关心的是分发的广度。

为什么？因为每次您发布新闻稿时，都会在整个分发网络中制作多个副本。您会在电视附属网站、新闻附属网站，甚至分类网站的偏僻页面上看到它们。任何接收通讯社的地方都应该有您的新闻稿。

与传统的SEO着眼于入站链接以提高可信度不同，语言模型以token为基础工作。文本在模型的训练数据集中重复的次数越多，它就越会加强这些token的概率。如果您正在发布关于您的产品、服务、公司或个人品牌的新闻，那么互联网上存在的副本越多，其效果就越好。

您以机器为中心的新闻稿与以人为中心的新闻稿的阅读方式会有所不同。它们对于人们来说阅读起来不会很好，但这没关系。它们不是为人们制作的。它们旨在帮助机器将概念和主题关联在一起。

嘉宾露面和富媒体

这个被忽视的事实至关重要：您希望尽可能多地成为其他人的频道的嘉宾。几乎对任何会接受您的播客说“是”。对任何YouTube或Twitch主播说“是”。任何可以使音频和视频在互联网上传播的人都是您想要去的地方，只要时间允许。

在分发方面，优先考虑富媒体——播客、YouTube频道、主播——任何有视频的内容。视频是信息密度最高的数据格式。训练AI模型的公司将获取视频、音频和字幕文件。与其为所有这些不同的模态创建内容，不如只发布视频。

这就是为什么成为播客嘉宾如此有价值的原因——大多数有理智的播客都会将剧集放在YouTube以及他们的RSS feed上。

在播客采访中，请确保您提及自己的名字、您的公司、您的产品、您的服务以及所有相关事物。清晰地发音，最好在提及您的公司名称和域名之间交替。例如，谈论Trust Insights，但也引用trustinsights.ai以创建与两者的关联。听起来很古怪的自大狂吗？是的。这对于将您的品牌放入相关文本中有效吗？也是的。

对于传统的公关，争取每个会接受您的出版物，即使是东皮奥里亚晚报。我们实际上并不关心人类是否阅读它——我们关心机器是否阅读它。您可以在网络上获得的展示位置越多越好。避免像BlogSpot这样的真正垃圾网站，但除此之外，尽可能地出现在任何地方。

对于新闻通讯，尤其是Substacks或Beehiives上的新闻通讯，或任何具有网络存在和电子邮件交付的新闻通讯，也尝试在这些新闻通讯中出现，因为这些数据将被抓取并摄取到模型中。

如果您在播客或博客上，请获得制作人的许可，将视频嵌入到您自己的网站上，并包含您自己版本的文字记录。您希望该文本尽可能多地重复出现。称其为特别嘉宾露面，随便什么——只需广泛复制该数据，特别是如果您可以创建与主要内容并行的摘要。

考虑通过语言模型运行它以清理口吃和语音异常，从而提高文本质量。随着语言模型的演变，它们可能会优先对待更高质量的文本。

孩子们都称之为协作，或合作。无论您想称之为