Almost Timely News: 🗞️ n8n 到底是什么？为什么 AI 极客们都为之着迷？ (2025-04-13) :: View in Browser
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我的想法：n8n 到底是什么？为什么 AI 极客们都为之着迷？
本周，我们来探讨一个在生成式 AI 领域非常热门但又没有得到充分解释的话题：自动化系统 n8n。
也许您听说过它，也许没有。如果您在 LinkedIn 上看到过看起来有点像 Zapier 的截图，以及大量关于自主 AI 的热情讨论，那么您可能已经见过 n8n 了。
第一部分：n8n 是什么？
简而言之，n8n 是工作流程自动化软件。你我都可以用它来自动化任务，从日常琐事到奇特操作。如果您玩过需要连接不同节点的游戏（比如那个需要连接管道才能让水流动的游戏），或者构建模块化结构的游戏（比如在《模拟城市/模拟大厦》中），那么 n8n 就是这种自动化的自然演进。
n8n 与众不同且在很多方面都非常实用的地方在于，它同时具有无代码和高代码选项。硬核程序员可以使用它，并用其原生语言 (JSON) 编写代码，快速开发非常精细的工作流程和自动化，并为其编写自己的模块和节点，使其具有无限的可扩展性。非技术人员可以使用其界面和预制连接器和块（称为节点）来拼接工作流程。
n8n 绝不是一个独特的想法；像 IBM 的 Node-RED 和 Zapier 这样的工具已经提供了十多年的低代码/无代码解决方案。
n8n 与这些选项的不同之处在于，它比 Node-RED 这样的系统更容易使用，而且由于它是开源的，您可以免费在您的计算机上运行它，而无需为云服务付费。（话虽如此，除非您有不想付费的具体原因，例如数据隐私，否则公司可能更愿意为云版本付费）。它不是该领域唯一的公司和产品；Zapier 和 Make（前身为 Integromat）以及其他一些公司也扮演着类似的角色。
第二部分：为什么每个人都在谈论 n8n？
极客们都在谈论 n8n 的主要原因是 AI 自动化。作为一个生态系统，n8n 可以非常轻松地将生成式 AI 融入到您现有的工作流程中，而无需大量编码。它是连接 AI 和其他事物的中间件——这是您需要了解的关键所在。
关于生成式 AI，我一直以来的观点是，虽然它是一个强大的工具，但它就像汽车的引擎。汽车的引擎对其运转至关重要，但没有汽车的其他部分，它就不是很有用。没有人会坐在发动机缸体上开车上路。您驾驶的是汽车，它有轮子、车身、座椅、方向盘——您明白我的意思。
对我们很多人来说，挑战在于构建汽车的其余部分。许多人仍然在 ChatGPT 中和 ChatGPT 外进行大量的复制粘贴，同时抱怨 AI 本应减少他们的工作，而不是增加工作量。AI 本应从他们的待办事项清单中删除任务，而不是添加更多任务。
当您在 ChatGPT 中和 ChatGPT 外进行复制粘贴时，您就是中间件。您是软件，以人的形式，将您的系统连接在一起。
…… 这并没有最大程度地利用您的时间，不是吗？事实上，不断复制粘贴会让人感觉非常枯燥乏味。
机器不应该能够做到这一点吗？
当然，可以。而这正是像 n8n 这样的工具的意义所在。它们帮助您围绕像 ChatGPT 或其他生成式 AI 系统这样的工具构建必要的基础设施，这样您就不再需要复制粘贴了。它们将您的 AI 连接到其他系统，并且可以将其他系统相互连接。
事实上，我要说的是，像 n8n 这样的工具的大部分用例与 AI 无关。例如，一个简单的工作流程可能是连接到您的 GMail 收件箱，并将您的电子邮件中的所有附件下载到您笔记本电脑上的文件夹中。这不涉及 AI，但您可以看出这可能有什么用处。
这就是为什么 n8n 现在如此火爆的原因。它是为 AI 引擎快速构建汽车其余部分的一种方法。
第三部分：如何开始使用 n8n？
开始使用 n8n 需要一个直接的选择：您可以在您的公司/您的计算机内部自行托管，或者订阅他们的付费云服务。您如何做出该决定取决于三个因素：
- 隐私
- 成本
- 技能
隐私：如果您要处理敏感数据，您不希望第三方看到的数据，那么自行托管是显而易见的选择。
成本：n8n 的托管选项起价为每月 20 美元，每月执行 2500 次。对于一个人尝试使用来说，这绰绰有余，但对于一个团队来说，您可能会很快用完这些执行次数。这允许您进行 5 个活跃的生产工作流程。自行托管的版本仅受运行它的计算机的限制；如果底层机器足够强大，自行托管的服务器可以处理数千个流程和执行。
技能：这是成败的关键。要在计算机本地部署 n8n，您需要安装一些先决条件，例如 node.js、npm 和 npx，它们都是 node.js 生态系统的一部分。它们都是免费的，但大多数人不愿意或无法安装和配置它们，因为您需要在命令行中花费相当多的时间。如果您愿意学习这些 IT 技能（实际上只是安装没有点击界面的软件），那么您可以自行加载和运行 n8n。如果您不愿意这样做，或者您有希望为团队自行托管的场景（这是一个更复杂的设置），那么使用付费托管更有意义。
对于确实拥有 IT 资源的普通公司，我建议的设置是自行托管。n8n 本身不需要大量的带宽或存储。它的核心基本上是一个 Web 服务器和一个调度程序——它的所有能力都来自您将其连接到的系统。
对于没有 IT 资源且没有技术技能的普通个人，我建议的设置是付费使用云托管版本，前提是您在将数据发送给第三方时没有隐私问题。
对于硬核极客，如果您尚未安装它，我建议的设置是通过 npx 运行它。运行 npx n8n@latest，您将立即启动并运行 beta 服务器。
第四部分：设置您的第一个 AI 工作流程
现在我们已经可以访问 n8n 了，让我们开始构建我们的第一个工作流程自动化。我们做的第一件事是……不要急于进入软件本身。Katie Robbert 经常说，从技术入手是灾难的根源。相反，看看您今天正在做的任务，看看哪个任务是如此重复、如此枯燥、如此无脑，以至于您非常希望计算机可以完成它。
如果您正在像 ChatGPT 这样的工具中执行任务，则更是如此。也许您正在使用它来清理文本记录或类似的枯燥工作，并且您已经厌倦了复制和粘贴。使用 Katie 的 Trust Insights 5P 框架，您首先对您的目的进行编目，并确立您的绩效结果——衡量成功的指标。
从那里，您记录下您当前使用的流程。这有点棘手——我们中的许多人一旦学会了一个流程，就会忘记它的组成部分。我们自动地、无意识地执行它们，所有的任务都模糊在一起。当我们构建工作流程自动化时，我们必须有意识地记住我们理所当然的所有小部分。
- 我们的计算机上的文件在哪里？
- 它是什么格式的？
- 我们如何将其上传到我们的 AI 工具？
- 我们的提示是什么？
- AI 处理后，我们如何处理输出？
例如，对于我的每周视频，我会获取文本记录，将其加载到 Google Gemini 中，并生成清理后的文本记录以及 YouTube 描述和 YouTube 标签。这个听起来简单的任务由许多子任务、多个提示和一个逻辑顺序组成。在制作文本记录之前，我无法制作标签，因此考虑我们做事的顺序非常重要。
在很多方面，工作流程自动化就像一个食谱。您有配料——您的数据。您有电器和工具——包含读取/写入文件、访问 AI 等方法的节点。您有必须按顺序执行的步骤。
在本期新闻通讯的视频版本中，您可以看到我逐步构建了这个确切的工作流程，从加载文件到创建输出。
第五部分：总结
工作流程自动化软件是您目前手动执行的任务的下一个显而易见的演进。它是构建 AI 代理的梯子上的中间级，这就是为什么学习和应用它如此重要。在首先证明该流程在自动化中有效之前，您不能也不应该直接跳到构建 AI 代理——并且在不了解组件手动工作的情况下，您不能直接跳入自动化。
这就是为什么像 5P 框架这样的东西如此重要。您首先验证概念，设定目的和绩效，了解谁在做什么，手动构建一个有效的工作流程，然后引入自动化，最终引入自主解决方案。如果您想避免无休止的返工循环，则必须建立在经过验证的实践的坚实基础上。
看看您今天正在手动做什么，您在哪里是复制粘贴或手动移动数据的中间件。这些将是替换为自动化的理想选择，无论是否涉及 AI。一旦您使用像 n8n 这样的系统进行了优化，您将拥有开始使用它来创新新事物所需的带宽。
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下周见，
Christopher S. Penn
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