Almost Timely News: 🗞️ ¿Qué diablos es n8n y por qué obsesiona a los fanáticos de la IA? (2025-04-13) :: Ver en el navegador
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Lo Que Pienso: ¿Qué diablos es n8n y por qué obsesiona a los fanáticos de la IA?
Esta semana, vamos a cubrir un tema que está súper candente ahora mismo en el mundo de la IA generativa pero que no está súper bien explicado: el sistema de automatización n8n.
Quizás haya oído hablar de él, quizás no. Si ha visto capturas de pantalla de cosas que se parecen un poco a Zapier, y mucho revuelo y entusiasmo sobre la IA agéntica en LinkedIn, probablemente haya visto n8n.
Parte 1: ¿Qué es n8n?
En resumen, n8n es un software de automatización de flujos de trabajo. Lo usamos para automatizar tareas, desde las mundanas hasta las exóticas. Si alguna vez ha jugado juegos donde tiene que conectar diferentes nodos (como ese juego donde hay que conectar tuberías para que fluya el agua), o construir estructuras modulares (como en SimCity/SimTower), n8n es una evolución natural de ese tipo de automatización.
Lo que lo hace diferente y útil en muchos sentidos es que n8n tiene opciones tanto sin código como de alto código. Los programadores expertos pueden usarlo y escribir en su lenguaje nativo (JSON) para desarrollar rápidamente flujos de trabajo y automatizaciones muy elaborados, así como escribir sus propios módulos y nodos para él, haciéndolo infinitamente extensible. Las personas sin conocimientos técnicos pueden usar su interfaz y conectores y bloques prefabricados (llamados nodos) para armar flujos de trabajo.
De ninguna manera n8n es una idea única; herramientas como Node-RED de IBM y herramientas como Zapier han ofrecido soluciones de bajo código/sin código durante más de una década.
Lo que diferencia a n8n de esas opciones es que es más fácil de usar que un sistema como Node-RED, y como es de código abierto, puede ejecutarlo gratis en su computadora en lugar de pagar por el servicio en la nube. (dicho esto, las empresas probablemente querrán pagar por la versión en la nube a menos que tenga razones específicas para no hacerlo, como la privacidad de los datos) No es la única empresa y producto en el campo; Zapier y Make (antes Integromat) y algunas otras también desempeñan roles similares.
Parte 2: ¿Por qué todo el mundo habla de n8n?
La razón principal por la que todos los fanáticos hablan de n8n es la automatización de la IA. N8n como ecosistema facilita mucho la integración de la IA generativa en sus flujos de trabajo existentes de formas que no requieren mucha codificación. Es el middleware que conecta la IA a otras cosas, y eso es lo fundamental que necesita saber al respecto.
Una de las cosas que he dicho durante un tiempo sobre la IA generativa es que, si bien es una herramienta poderosa, es como el motor del coche. El motor de un coche es fundamental para su funcionamiento, pero sin el resto del coche, no es terriblemente útil. Nadie conduce por la carretera sentado sobre un bloque de motor. Usted conduce por la carretera en un coche, con ruedas, carrocería, asientos, un volante… ya entiende la idea.
El desafío para muchos de nosotros es construir el resto del coche. Mucha gente todavía está copiando y pegando un montón hacia y desde ChatGPT, lamentándose todo el tiempo de que se suponía que la IA reduciría su trabajo, not lo aumentaría. Se suponía que la IA quitaría cosas de sus listas de tareas pendientes y no añadiría más elementos.
Cuando está copiando y pegando dentro y fuera de ChatGPT, usted es el middleware. Usted es el software, en forma humana, conectando sus sistemas.
… ¿Y eso no aprovecha al máximo su tiempo, verdad? De hecho, puede sentirse como una tarea pesada y monótona, copiando y pegando constantemente.
¿No debería una máquina poder hacer eso?
Bueno, sí. Y de eso se tratan exactamente herramientas como n8n. Le ayudan a construir la infraestructura necesaria alrededor de una herramienta como ChatGPT u otros sistemas de IA generativa para que ya no tenga que copiar y pegar. Conectan su IA a otros sistemas y pueden conectar otros sistemas entre sí.
De hecho, diría que la mayoría de los casos de uso para una herramienta como n8n no están relacionados con la IA. Por ejemplo, un flujo de trabajo simple podría ser conectarse a su bandeja de entrada de GMail y descargar todos los archivos adjuntos de sus correos electrónicos a una carpeta en su computadora portátil. No hay IA involucrada, pero podría ver cómo eso podría ser útil.
Por eso n8n está tan de moda ahora mismo. Es una forma rápida de construir el resto del coche para el motor de IA.
Parte 3: ¿Cómo empezar con n8n?
Empezar con n8n requiere una elección sencilla: lo autoaloja dentro de su empresa/su computadora, o se suscribe a su servicio de pago en la nube. Cómo tome esa decisión se basa en tres factores:
- Privacidad
- Costo
- Habilidad
Privacidad: si va a trabajar con datos sensibles, datos que no querría que viera un tercero, el autoalojamiento es la opción obvia.
Costo: las opciones alojadas de n8n comienzan en $20 al mes por 2500 ejecuciones mensuales. Eso es más que suficiente para una persona que esté experimentando con cosas, pero para un equipo, podría agotarlo bastante rápido. Y eso le permite 5 flujos de trabajo de producción activos. La versión autoalojada está limitada solo por la computadora que la ejecuta; un servidor autoalojado podría manejar miles de flujos y ejecuciones si la máquina subyacente es lo suficientemente potente.
Habilidad: aquí está el punto decisivo. Para desplegar n8n localmente en una computadora, necesita tener algunos requisitos previos instalados, como node.js, npm y npx, todas partes del ecosistema node.js. Todos son gratuitos, pero la mayoría de la gente no está dispuesta o no es capaz de instalarlos y configurarlos todos porque se pasa una cantidad considerable de tiempo en la línea de comandos. Si está dispuesto a aprender esas habilidades de TI (y realmente es solo instalar software sin una interfaz de apuntar y hacer clic), entonces puede cargar y ejecutar n8n usted mismo. Si no está dispuesto a hacerlo, o tiene un escenario donde quiere autoalojar para un equipo (que es una configuración más complicada), entonces optar por el alojamiento de pago tiene más sentido.
Mi configuración sugerida para la empresa promedio que sí tiene recursos de TI es autoalojar. n8n por sí solo no requiere una gran cantidad de ancho de banda o almacenamiento. En esencia, es básicamente un servidor web y un planificador; todo su poder proviene de los sistemas a los que lo conecta.
Mi configuración sugerida para el individuo promedio sin recursos de TI y sin habilidades técnicas es pagar por la versión alojada en la nube, siempre y cuando no tenga problemas de privacidad al enviar datos a un tercero.
Mi configuración sugerida para los fanáticos de la tecnología, si aún no lo han instalado, es simplemente ejecutarlo a través de npx. Ejecute npx n8n@latest y tendrá el servidor beta funcionando inmediatamente.
Parte 4: Configurando su primer flujo de trabajo de IA
Ahora que tenemos acceso a n8n, comencemos a construir nuestra primera automatización de flujo de trabajo. Lo primero que hacemos es… no saltar directamente al software. Como suele decir Katie Robbert, empezar por la tecnología es la receta para el desastre. En lugar de eso, eche un vistazo a las tareas que está haciendo hoy y vea cuál es tan repetitiva, tan aburrida, tan mecánica que desearía desesperadamente que una computadora pudiera hacerla.
Esto es doblemente cierto si es una tarea que está haciendo en una herramienta como ChatGPT. Quizás le esté pidiendo que limpie transcripciones o algo igualmente mundano, y está cansado de copiar y pegar. Usando el Framework 5P de Trust Insights de Katie, comienza por catalogar su propósito y establecer sus resultados de desempeño: las medidas del éxito.
A partir de ahí, documenta el proceso que utiliza actualmente. Aquí es donde se complica: muchos de nosotros, una vez que hemos aprendido un proceso, olvidamos sus piezas componentes. Las hacemos automáticamente, sin pensar, y todas las tareas se confunden. Cuando construimos la automatización del flujo de trabajo, tenemos to que recordar conscientemente todas las pequeñas piezas que damos por sentadas.
- ¿Dónde está el archivo en nuestra computadora?
- ¿En qué formato está?
- ¿Cómo lo subimos a nuestra herramienta de IA?
- ¿Cuál es nuestro prompt?
- ¿Qué hacemos con el resultado después de que la IA lo procesa?
Por ejemplo, con mis videos semanales, tomaré la transcripción, la cargaré en Google Gemini y generaré una transcripción limpia, una descripción de YouTube y etiquetas de YouTube. Esa tarea que suena simple se compone de muchas subtareas, múltiples prompts y una secuencia lógica. No puedo crear etiquetas antes de hacer la transcripción, por lo que pensar en el orden en que hacemos las cosas importa.
Una automatización de flujo de trabajo, en muchos sentidos, es como una receta. Tiene ingredientes: sus datos. Tiene aparatos y herramientas: los nodos que contienen métodos como leer/escribir archivos, acceder a la IA, etc. Y tiene pasos que debe seguir en orden.
En la versión en video de este boletín, puede verme construir este flujo de trabajo exacto, paso a paso, desde cargar los archivos hasta crear los resultados.
Parte 5: Para terminar
El software de automatización de flujos de trabajo es la siguiente evolución obvia de una tarea que actualmente realiza manualmente. Es el peldaño intermedio en la escalera hacia la construcción de agentes de IA, por lo que aprenderlo y aplicarlo es tan importante. No puede ni debe saltar directamente a construir un agente de IA sin demostrar primero que el proceso funciona en una automatización, y no puede saltar directamente a una automatización sin saber que los componentes funcionan manualmente.
Por eso cosas como el Framework 5P son tan esenciales. Primero prueba el concepto, establece el propósito y el rendimiento, entiende quién hace qué, construye un proceso funcional manualmente y luego introduce la automatización y, finalmente, soluciones agénticas. Debe construir sobre una base sólida de prácticas probadas si quiere evitar ciclos interminables de retrabajo.
Eche un vistazo a lo que está haciendo hoy manualmente, donde usted es el middleware copiando y pegando o moviendo datos manualmente. Esos serán los candidatos ideales para reemplazar con automatización, esté o no involucrada la IA. Una vez que haya optimizado con un sistema como n8n, tendrá el ancho de banda que necesita para comenzar a innovar cosas nuevas con él.
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- SMPS, Toronto, mayo de 2025
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