Almost Timely News: 🗞️ 人工智能转型的 5 个实例 (2025-04-27) :: 在浏览器中查看
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本周简报100%由我本人（人类）撰写。了解为什么此类披露是个好主意，并且在不久的将来可能对任何与欧盟有业务往来的实体成为强制要求。
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本期焦点：人工智能转型的 5 个实例
我的朋友 Mark Schaefer 最近在 LinkedIn 上写道：
我有一种被甩在后面的沉沦感。
我读到大公司进行 AI 重塑，初创公司标榜“AI 优先”。但我作为一家小型企业，虽然完全沉浸在 AI 的智能理念中，并且每天每时每刻都将 GPT 作为我的得力助手，可我的业务基础仍然是 Word、Excel、PowerPoint 和一个 WordPress 博客/网站。这太初级了。
AI 正在创造迭代改进，但我没有在转型。我只是在增强，而不是在重塑。我感觉作为一家小型企业，我似乎没有能力真正以 AI 引领，或许只能比别人更擅长提示词而已。大家有什么想法？
在过去几期的简报中，我们讨论了优化与转型的区别……
……这正是 Mark 所触及的核心问题。他正在进行优化。他没有转型，没有改变形式，没有做与以往完全不同的事情。
而且并非只有他如此。这一个月来，我一直在各地奔波，向远近的听众介绍生成式 AI 及其惊人的能力。几乎每个人都有着与 Mark 类似的疑问、恐惧和疑虑。上周在 Content Jam，我与一些代理机构负责人坐下来交流，告诉他们，如果他们的商业模式一直基于炮制企业八股文（“谁想要更多的高管思想领导力内容？”），那么他们的业务就完蛋了。生成式 AI 能够比你更好、更快、更便宜地生成企业八股文。
正如 Mark 所描述并自称正在使用的那样，生成式 AI 是为了实现更大、更好、更快、更便宜而进行优化。优化是改进现有事物。
但正如那句名言所说，做同样的事情却期待不同的结果，是精神错乱的定义。
甚至这一点也岌岌可危。我们过去常常轻松地说，如果你总是做你一直在做的事，你就会得到你一直得到的结果。然而，这甚至不再是真的了，因为 AI 也能比你更大、更好、更快、更便宜地做到这一点。
优化昨日的做事方式不会让你到达今天。它肯定不会让你到达明天。
所以今天，让我们来解决 Mark 提出的那个尖锐问题：一家小型企业是否有能力在超越更擅长提示词的层面上，以 AI 引领？
哦，是的。确实如此。但这需要真正的转型。让我们来看五个例子，说明任何小型企业——例如，Trust Insights 就是一家以 AI 引领的小型企业——如何利用 AI 改变其思维方式和与世界互动的方式。
第一部分：5P 框架
Katie Robbert，我了不起的商业伙伴兼 CEO，开创了 Trust Insights 5P 框架，正是为了应对此类情况。5P 框架的核心是弄清楚你想要做什么。
- 目的 (Purpose) – 我们试图回答什么问题？我们试图解决什么问题？
- 人员 (People) – 你应该让谁参与？谁需要了解这件事？
- 流程 (Process) – 我们将如何回答这个问题，解决这个问题？涉及哪些具体的方法、流程、技术和策略？
- 平台 (Platform) – 我们将使用哪些工具，数字化的和模拟的？
- 绩效 (Performance) – 我们将如何衡量成功？我们如何知道我们解决了问题？我们如何量化成功？
在生成式 AI 和转型方面，以技术——AI——为先导是错误的方式。以目的为先导，理解绩效和我们想要创造的结果——将引导我们到达需要去的地方。在你用 AI 做任何事情之前，你必须理解这一点，并在头脑中对你的目的和绩效有一个清晰的愿景。
目标是引领。结果是被你的同行和受众视为领导者。这些都很明确。那么问题就变成了如何——你如何引领？
AI 在根本上做了什么与几乎所有其他技术都不同的事情？AI 的特别之处是什么？
乐观主义者会说，它让技能普及化。AI 不仅让你能够更大、更好、更快、更便宜地生成事物，而且还能生成不同的东西。AI 可以创作音乐。我无法创作音乐。AI 几乎可以以任何风格绘画。我连自家墙壁都刷不好。
悲观主义者会说，它让技能贬值。这同样是事实，我们不应忘记。当你能创造出与专业摄影师一样令人惊叹的图像时，这就引出了一个合理的问题：摄影师的技能价值何在。
但无论从积极还是消极的角度来看，这一点仍然成立。AI 让你能够获得你所不具备的技能。这就是转型的基础——你的想法现在有了新的途径和出口。只要你能想到，只要你能解释清楚，你现在就能创造出来。
第二部分：转变业务流程
像 Mark 这样的人感到受困的原因之一是，你正在触及单个生成式 AI 引擎自身能力的极限。就像你单凭一个汽车引擎能做的事情有限一样，单凭 ChatGPT 能做的事情也有限。汽车引擎很重要，这一点毋庸置疑。没有引擎的汽车充其量只是个草坪装饰品。
但光有引擎是不够的。你需要汽车的其他部分——你需要把引擎装进某个东西里。这就是像 n8n、Make、Zapier 以及无数其他自动化工具发挥作用的地方。它们让你能够将你的其他流程连接到 AI。一旦你有了有效的提示词，一旦你掌握了生成式 AI 提示的基础知识，那么你就可以开始扩展它。你可以开始思考超越提示词本身的、更广泛的应用方式。
看看像 n8n 这样的系统内部可用的工具选项。这是一个激发你想象力的好地方。当你看到像 WordPress、YouTube、Google Drive 和 AirTable 这样的连接器时，你的大脑应该开始提出问题，比如：“我如何将我的 WordPress 网站连接到我的 YouTube 频道？我能做哪些以前做不到的事情？”
将你的 CRM 连接到生成式 AI 模型并进行定性销售线索评分会是什么样子？不是基于像 BANT 标准这样简单的事情，而是基于人们与你沟通时实际使用的语言？这是变革性的。它不是在做你一直在做的事情。它是在做一些不同的、也许更好的事情。
第三部分：转变媒体形式
正如我提到的，生成式 AI 让你能够获得你所不具备的技能。我完全没有音乐天赋。一点也没有。我身上没有一根音乐的骨头。然而，我可以获取任何一段内容，通过生成式 AI 处理，并将该内容转化为各种不同形式的媒体。
我们必须牢记的是，我们的创作需要从我们理解的东西、我们能感受到的东西开始。如果我们理解我们的想法，如果我们理解我们的出发点和我们感受到的情绪，我们就能引导 AI 基于此生成新的媒体。如果我们不理解我们创作的核心灵魂，那么 AI 只会生成废话。
这里有一个例子。这是我上周在 Content Jam 与演讲者 Andy Crestodina、Brian Massey、Nancy Harhut 和 Jessica Best 共进晚餐时拍摄的一张照片。照片中还有 Amanda Gant、Rich Brooks、Izzy Siedman 和 Arnold（我记不起他的姓了）。
我记得这次谈话的感觉。我记得我们谈论了什么，当时我们在为什么而笑。如果我把这张照片、这些记忆、这些感受，全部输入到一个多模态 AI 模型中，我就能创造出必要的元素，让 AI 将其渲染成一首歌：
这不是我自己能做到的事情。差远了。这是一种字面意义上的转型，从一种媒介到另一种媒介，一张照片变成了一首歌。而且我们不必止步于此。我们可以利用完全相同的背景信息和情境，将其变成一幅抽象画：
这远远超出了我的技能范围。它是否传达了我在晚餐时的心情和感受？是的，确实如此，那种在信任圈内的温暖、包容的感觉，而外部世界则在圈外。
如今的 AI 工具可以将我们的想法完美地从一种媒介转换到另一种媒介。我们只需要提供起点——感受、情绪、想法。只要你能梦想，你就能让 AI 将其变为现实。
第四部分：转变软件开发
我们开玩笑说了 20 年“总有一款应用能解决这个问题”……但仅仅因为有对应的应用，并不意味着这个应用就好用。如果现有的应用无法满足我们的特定需求怎么办？如果存在隐私问题怎么办？如果我们希望应用拥有某个根本不存在的功能怎么办？
在 Google Cloud Next 大会上，Google 发布了 Firebase Studio，这是一个使用 Firebase 和 Gemini 的端到端应用开发环境，允许你通过提示词创建移动应用。任何你能想到的东西，任何你对现有应用曾有过的挫败感……只需用提示词生成一个新的。
你不需要成为一名编码员就可以尝试它，并就应用进行对话。你可以与 AI 沟通，让它从头到尾创建整个应用，然后部署它。当然，它与 Firebase 系统绑定，依赖于 Google 的基础设施，但你可以很快地看到这项技术的发展方向。
转型就是把你从未能实现的想法付诸实践。当你用你的想法和你的语言，开始构建你一直想要的一切（至少在软件方面）时，生活会是什么样子？
也许你一直想玩一款自己设计的手机游戏。
也许你有一个费用报销流程，市面上没有一款应用能很好地配合。
也许你有一个关于 AI 蛋糕烘焙助手的想法。
无论你的想法是什么，用 AI 将它变为现实。
第五部分：与物理世界交互
最后一个角度是关于与现实世界本身的交互。是的，AI 生活在黑镜之中。它的核心，不过是更多的软件。但它使我们不仅能够与世界的其他数字部分交互，而且能够与整个世界交互。
这里有一个简单的例子。我当时正在我的 iPad 上测试 AI Studio 中的实时视频流功能。
我的暖气炉有一个部件漏水了，我不确定是否需要找水管工——只是偶尔会滴一小滴水。使用 AI Studio，我将 iPad 悬停在暖气炉手册上，让它理解它正在看什么，然后指向漏水的部件，问 AI 模型为什么会漏水。
虽然听起来可能有点傻，但 AI 告诉我只需要用手指拧紧阀门。问题解决了。
想象一下，生成式 AI 作为你生活中的伴侣，在你工作时观察你，在你需要时提供建议和指导。例如，当我在使用像 Adobe Premiere 这样复杂软件时遇到麻烦，我会打开 AI Studio，分享我的屏幕，解释我想要做什么，它通常会准确地告诉我该怎么做，就像一个随叫随到的辅导老师。
除此之外，还有方法可以通过模型上下文协议（Model Context Protocol, MCP）将生成式 AI 模型连接到现实世界的系统中。你知道人们在社交媒体上到处分享的那种手办形象图片吗？就是生成式 AI 获取你的照片，然后把你变成一个手办包装的样子？
如果你能在现实世界中真正拥有它呢？听起来似乎遥不可及，但有一个 MCP 服务器可以与 3D 软件 Blender 对接。将你的生成式 AI 输出连接到 Blender，让生成式 AI 创建必要的 3D 文件，然后将这些文件发送到 3D 打印机进行打印。突然之间，你那异想天开的手办形象就变成了实物。
第六部分：总结
回到 Mark 最初的帖子，他那种落后的沉沦感既有道理，也是正确的。他是对的。如果你正在使用 AI 来做你一直在做的事情，那么你不是在转型，你是在优化。
而当别人已经拥有汽车时，你还在优化以获得更快的马匹，这并非制胜策略。
转型来自于抛弃你一贯的做法。正如 Katie 所说，新技术无法解决老问题。清晰地思考你的目的和你想要创造的结果——例如，快乐、忠诚的客户——然后开始思考你如何能提取你的本质、你的所作所为以及你的思维方式，并将其应用于 AI 能让你做得更好的多种不同方式上。
在 AI 世界里，你的本质不会改变。你表达它的方式会改变。
想象一下，你在一次销售提案中展示了一幅抽象艺术的微喷画作，它包含了你对 RFP 的回应。如果你提案的采购委员会恰好喜欢那种艺术，你就刚刚创造了一个其他人甚至想都不敢想的印象，因为他们是在为昨天进行优化，而不是为明天进行转型。
这就是转型，这就是消除那种落后感的方法。你更少地关注工具本身，而更多地关注你能用这些工具创造出哪些新的、不同的、变革性的成果。
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Christopher S. Penn
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